Data-Driven Marketing
Kategorie: Analytics
Definition
Data-Driven Marketing nutzt Datenanalysen als Grundlage für strategische Entscheidungen. Durch die Auswertung von Kundenverhalten, Kampagnen-Performance und Markttrends werden Marketingmaßnahmen optimiert.
Praxisbeispiele
Ein deutscher Online-Modehändler bemerkt durch die Analyse seiner Verkaufsdaten, dass Kunden, die in den letzten drei Monaten Sportschuhe gekauft haben, überdurchschnittlich oft auch Sportbekleidung kaufen. Basierend auf dieser Erkenntnis wird eine gezielte E-Mail-Kampagne an dieses Kundensegment versendet, die personalisierte Angebote für passende Sportbekleidung enthält, was zu einer signifikanten Steigerung der Cross-Selling-Umsätze führt. Ein regionaler Supermarkt analysiert die Kaufhistorie seiner Kunden über die Kundenkarte und stellt fest, dass in bestimmten Stadtteilen besonders viele Bio-Produkte nachgefragt werden, während in anderen Vierteln eher preisbewusste Produkte dominieren. Daraufhin werden die Prospekte und Angebote für jede Filiale basierend auf den Präferenzen der jeweiligen Einzugsgebiete optimiert, was die Relevanz der Werbung erhöht und die Kundenbindung stärkt. Ein Streaming-Dienst in Deutschland wertet das Nutzungsverhalten seiner Abonnenten aus: Welche Genres werden bevorzugt, wann wird am häufigsten gestreamt und welche Geräte kommen zum Einsatz. Diese Daten fließen in die Entwicklung neuer Serien und Filme ein, aber auch in die Personalisierung der Startseite, sodass jedem Nutzer die Inhalte vorgeschlagen werden, die am wahrscheinlichsten sein Interesse wecken, was die Verweildauer und die Zufriedenheit der Kunden steigert.